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1. 基于分段拟合的非线性组合调制雷达信号设计

张朝霞, 刘杰, 赵岩, 胡秀, 杨玲珍

计算机应用 2017, 37 (3): 736-740. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.736

摘要（1121）

PDF （735KB）（378）

线性调频与伪随机码组合调制的雷达信号可增加信号复杂度，在降低信号被截获概率方面有突出优势，但该组合具有线性调频高旁瓣，且无法克服加窗处理后主瓣宽度增大的缺点。利用驻留相位产生的非线性调频信号能够抑制旁瓣的特点，提出分段拟合的非线性调频与巴克码调制相结合的方法，将其各自的优点加以结合，不仅可以减小距离与速度模糊度，而且可以抑制旁瓣。对该组合信号的显函数模型仿真曲线和模糊函数图进行分析，仿真结果表明，该方法不仅可以降低距离与速度模糊度、降低信号被低截获概率，而且产生了比传统非线性调频更低的旁瓣，说明了该方法用于雷达信号的可行性与优越性。

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2. 基于信号杂波噪声比的认知雷达扩展目标探测波形设计

闫东, 张朝霞, 赵岩, 王娟芬, 杨玲珍, 施俊鹏

计算机应用 2015, 35 (7): 2105-2108. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.2105

摘要（521）

PDF （703KB）（571）

针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(SCNR)较低的问题,提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(SCNR)与发射信号能量谱密度(ESD)间的关系;其次,根据最大SCNR准则推导出发射信号ESD的全局最优解;最后,为了得到有实际意义的时域信号,采用相位调制的方式,结合最小均方误差(MMSE)和迭代算法将最优ESD合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中,该方法所得时域合成信号幅度为1,在匹配滤波器输出端的SCNR为19.133 dB,仅小于理想值0.005 dB。结果表明,所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求,而且能使接收机输出端的SCNR接近理想值,提高了扩展目标探测性能。

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3. 基于卡尔曼最小均方误差准则的雷达旁瓣抑制研究及仿真

张朝霞, 王慧慧, 傅正, 杨玲珍, 王娟芬, 刘香莲

计算机应用 2015, 35 (5): 1488-1491. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1488

摘要（565）

PDF （608KB）（28470）

针对在现代雷达系统中强目标掩盖弱小目标,且只能将距离旁瓣抑制到一定值的问题,提出一种改进的卡尔曼-最小均方误差准则(K-MMSE)算法. 该方法将卡尔曼滤波与最小均方误差准则相融合,是一种有效抑制距离旁瓣的自适应脉冲压缩系统.仿真实验中,将提出的K-MMSE方法与传统匹配滤波、经过最小均方误差(MMSE)准则的匹配滤波算法进行单目标与多目标情况下的旁瓣抑制比较后发现,前者较后两者旁瓣水平及其点扩散函数(PSF)的峰值旁瓣比(PSLR)和积分旁瓣比(ISLR)均明显下降.仿真结果表明,该方法无论在单目标还是多目标情况下都能较传统的滤波算法更好地抑制旁瓣距离,有效地提取弱小目标信号.

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4. 新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法

杨玲刘怡光黄蓉刚黄增喜

计算机应用 2013, 33 (02): 472-475. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00472

摘要（1330）

PDF （660KB）（430）

传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对，训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足，提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型，利用图像自相似性和冗余特性，并结合图像金字塔结构，采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率图像块的字典对。同时，针对彩色图像，该算法采用一种基于稀疏表示的彩色图像存储技术，将彩色图像的三通道值组合成一个向量进行图像稀疏处理，以更好地维持原始图像细节信息。实验结果表明，与传统的超分辨率算法相比，该算法不但有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR)，而且计算速度快。

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5. 基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法

章薇陈和平杨玲贤

计算机应用 2012, 32 (11): 3161-3167. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03161

摘要（1093）

PDF （562KB）（581）

针对采用Hausdorff距离描述两组点集之间相似程度时对孤立点噪声敏感的问题，提出一种基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法。考虑图像中像素点之间的相互关系，连接图像中一个像素点和其他点构成一个向量长度集合，每个像素点对应一个向量长度集合，进行图像匹配时，计算模板图像中每个像素点的向量长度集合与待匹配图像中像素点向量长度集合的改进Hausdorff距离，从而得到匹配的量化结果。实验表明,新方法处理噪声图像具有较好的鲁棒性。

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6. 基于模糊规则的印刷图像专色分色研究

杨玲钟云飞王彬

计算机应用 2012, 32 (06): 1598-1600. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01598

摘要（1003）

PDF （457KB）（400）

现有印刷图像专色分色技术已经不能满足印前处理效率和印刷质量要求，针对这一现状，提出了一种模糊C-均值聚类算法(FCM)。该算法基于像素分类，它首先对图像的灰度级进行模糊聚类，得到图像的聚类中心，然后根据每个像素点的灰度级，依照最大隶属度原则将各个像素点归于相应的类别中。实验证明，采用FCM 对印刷图像进行分割具有直观、易于实现的特点，实现了较好的分割效果。